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國產(chǎn)模型×國產(chǎn)算力:天寬完成deepseek系列模型昇騰平臺(tái)全棧軟硬件適配并落地杭州人工智能計(jì)算中心提供對外服務(wù)
公司動(dòng)態(tài)
[2025.02.08]
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    當(dāng)前,人工智能技術(shù)加速迭代,國產(chǎn)大模型服務(wù)進(jìn)入快車道。天寬作為杭州人工智能計(jì)算中心的承建和參與運(yùn)營單位,基于國產(chǎn)算力平臺(tái),深度適配DeepSeek系列大模型,助力用戶擁有自主可控、開源開放、安全可靠的算力及大模型服務(wù)。


    目前,天寬已完成DeepSeek-V3系列模型在昇騰平臺(tái)的全棧軟硬件適配并落地杭州人工智能計(jì)算中心提供對外服務(wù),包括DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero,以及覆蓋多個(gè)需求場景的蒸餾版本DeepSeekR1-Distill(1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B)。近期,DeepSeek-R1與DeepSeek-V3的API服務(wù)已同步上線。3月中旬,天寬將完成昇騰版本DeepSeek系列模型優(yōu)化和升級,全面推出下一代新版本,預(yù)計(jì)整體性能較昇騰開箱版本至少提升30%以上。

技術(shù)引領(lǐng) 性能卓越


    DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段引入大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)(Reinforcement Learning),通過少量樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行高效優(yōu)化,推理性能實(shí)現(xiàn)飛躍。在數(shù)學(xué)推導(dǎo)、代碼生成、自然語言理解等多項(xiàng)核心任務(wù)上,DeepSeek-R1 已達(dá)到國際頂尖水平,性能比肩OpenAI o1正式版。


    蒸餾技術(shù)(Distillation)進(jìn)一步助力覆蓋廣泛場景的模型版本,從1.5B到671B多種規(guī)模的DeepSeekR1-Distill模型,滿足科研攻關(guān)、行業(yè)應(yīng)用、高效編程、內(nèi)容創(chuàng)作等多樣化需求。同時(shí),通過深度適配國產(chǎn)全棧軟硬件,顯著優(yōu)化推理速度與資源利用效率,為復(fù)雜計(jì)算任務(wù)提供高效解決方案、安全可靠的算力及大模型服務(wù)。


國產(chǎn)平臺(tái) 優(yōu)勢獨(dú)特


    DeepSeek-R1將為企業(yè)用戶在打造垂域?qū)倌P蜕咸峁┆?dú)特的優(yōu)勢:


高效算力支持:依托杭州人工智能計(jì)算中心的全國產(chǎn)軟硬件平臺(tái),DeepSeek-R1極大提升了算力分配效率,幫助企業(yè)用戶在行業(yè)模型訓(xùn)練中顯著縮短時(shí)間成本。


靈活規(guī)模模型:從1.5B到671B不同規(guī)模的蒸餾版本模型,可按需靈活選擇,覆蓋金融、醫(yī)療、教育、制造等多行業(yè)場景。企業(yè)用戶無需從頭搭建底層模型,即可快速進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的遷移學(xué)習(xí)或微調(diào)訓(xùn)練。


低成本門檻:相比傳統(tǒng)國際服務(wù)提供商,DeepSeek-R1通過優(yōu)化軟硬件協(xié)同計(jì)算,大幅降低訓(xùn)練成本,使中小型企業(yè)也能負(fù)擔(dān)得起高質(zhì)量的AI解決方案。


安全與合規(guī)保障:依托國產(chǎn)技術(shù)自主可控的優(yōu)勢,DeepSeek-R1平臺(tái)滿足國內(nèi)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn),全面保障企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私與安全,尤其適用于對數(shù)據(jù)安全性要求極高的行業(yè)用戶。


    作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智化服務(wù)運(yùn)營商和華為云CTSP,天寬專注于昇騰AI的適配和服務(wù),最早于2024年年初已在杭州人工智能計(jì)算中心基于昇騰910A部署DeepSeek V1,2024年10月已經(jīng)發(fā)布全網(wǎng)首個(gè)昇騰AI適配服務(wù)解決方案,實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)模型、AI算力到服務(wù)部署的全國產(chǎn)技術(shù)閉環(huán)。未來天寬將基于昇騰云,結(jié)合DeepSeek等基模,針對不同行業(yè)場景,向客戶提供國產(chǎn)化高質(zhì)量昇騰AI服務(wù)。